МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО

Main
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО

МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО

И. М. СОБОЛЬ

0 / 0

Quanto ti piace questo libro?

Qual è la qualità del file?

Scarica il libro per la valutazione della qualità

Qual è la qualità dei file scaricati?

Anno:

1968

Lingua:

russian

Pagine:

68

File:

DJVU, 762 KB

IPFS:

,

russian, 1968

Leggi Online

La conversione in è in corso

La conversione in non è riuscita

Puoi essere interessati a

Алферова, Т. В. — Математические задачи электроэнергетики

Соболь И. — Численные методы Монте-Карло

Н. П. Бусленко, Д. И. Голенко, И. М. Соболь и др. ; Под ред. Ю. А. Шрейдера; Бусленко, Николай Пантелеймонович; Голенко, Д. И.; Соболь, И. М.; Шрейдер, Юлий Анатольевич; Автор-составитель; Автор-составитель; Автор-составитель; Редактор — Метод статистических испытаний

Агекян Т.А. — Теория вероятностей для астрономов и физиков

Гутер Р.С., Овчинский Б.В. — Основы теории вероятностей

Румшиский Л.З. — Элементы теории вероятностей

Зорин А. В., Зорин В. А., Федоткин М. А. — Моделирование случайных величин и проверка гипотез о виде распределения: Учебно-методическое пособие

Е.А. Гец — Теория вероятностей и математическая статистика: Учебно-методическое пособие

Румшинский Л. З. — Элементы теории верятностей

Соболь И.М. — Метод Монте-Карло

Ермаков С.М., Михайлов Г.А. — Курс статистического моделирования

Михайлов Г.А. — Некоторые вопросы теории методов Монте-Карло

Гурский Е.И. — Теория вероятностей с элементами математической статистики

Румшиский Л.З. — Элементы теории вероятностей

Ермаков С.М., Михайлов Г.А. — Статистическое моделирование

Франк-Каменецкий А.Д. — Моделирование траекторий нейтронов при расчете реакторов методом Монте-Карло

Роганов В.Р., Роганова Э.В., Серёдкин А.Н. — Обработка экспериментальных данных

Марголис Н.Ю. — Имитационное моделирование

— Учебно-теоретический комплекс. Теория вероятностей

— Основы алгоритмического статистического моделирования

Калинин В.М., Тихомиров С.Р. — Лекции по теории вероятностей и математической статистике

Коновалов С. И. Савин В. В. — Моделирование случайных процессов автомобильного транспорта : методические указания к самостоятельной работе : в 2 ч. Ч. 2.

Тупицына А.И — Методы компьютерного моделирования физических процессов и сложных систем

Зибров, П. Ф. — Теория вероятностей и математическая статистика : теоретико-интерактивный курс с примерами и задачами

Санников, С. П. — Моделирование систем. Самостоятельная работа № 4

Фастовец Н.О. — Элементы теории вероятностей и математической статистики

Соболь И.М. — Численные методы Монте-Карло

Соболь И.М. — Метод Монте-Карло

Агекян Татеос Артемьевич — Теория вероятностей для астрономов и физиков

Бусленко Н.П., Шрейдер Ю.А. — Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах

Солодовников А.С. — Теория вероятностей

Е.Б.Цой, И.В.Самочернов — Моделирование и управление в экономике

Зибров П. Ф., Пивнева С. В., Кузнецова О. А. — Теория вероятностей и математическая статистика: теоретико-интерактивный курс с примерами и задачами: Электронное учебное пособие

Коллектив авторов — Статистические методы в научных исследованиях: методические указания

Соболь И.М. — Метод Монте-Карло

Termini più frequenti

величины

случайной

значения

величина

случайных

значений

случайные

случайная

величину

плотность

вероятность

интервале

элементов

вычислить

нейтронов

рассмотрим

называется

вероятностей

нейтрона

случайную

плотности

равномерно

различных

интервал

интеграла

получить

разыгрывания

распределение

траектории

вероятности